Bitfinex API 交易教程：新手也能轻松上手？| 避坑指南

发布时间： 分类： 实验 阅读：28℃

Bitfinex API 如何调用教程

简介

Bitfinex是一家历史悠久的加密货币交易所，以其丰富的交易对、高级交易功能和强大的API接口而闻名。Bitfinex API为开发者提供了一个强大的工具集，能够便捷地获取实时的市场数据、高效地执行交易策略、并全面地管理其Bitfinex账户。通过精心设计的REST和WebSocket API，Bitfinex允许用户构建自动化交易机器人、集成市场数据到第三方应用程序以及创建自定义的交易界面。本文将深入探讨如何有效地调用Bitfinex API，涵盖从环境配置、安全身份验证到常用接口的详细使用方法，以及在开发过程中可能遇到的常见问题和相应的解决方案。我们将重点介绍如何利用API进行数据抓取、订单管理和资金划转等核心操作，同时强调安全实践，以确保您的API密钥和账户安全。

环境配置

在使用Bitfinex API之前，必须进行适当的开发环境配置。 推荐使用Python编程语言，因为它具有简洁的语法和强大的生态系统，特别是拥有大量的第三方库，可以极大地简化与API的交互过程。 选择Python能够提高开发效率并降低复杂性。

  1. 安装Python : 确保你的操作系统上已安装Python 3.6或更高版本，建议使用Python 3.8+以获得更好的性能和安全性。 可以从Python官方网站下载适合你操作系统的安装包并按照提示进行安装： https://www.python.org/downloads/ 。安装完成后，验证Python是否成功安装，可在命令行输入 python --version 或 python3 --version 查看版本号。同时，请确保将Python添加到系统环境变量中，以便在任何目录下都能执行Python命令。
  2. 安装requests库 : requests 库是一个广泛使用的HTTP请求库，允许你向Bitfinex API发送各种类型的HTTP请求，如GET、POST等。通过 requests 库，你可以轻松地构建请求头、传递参数以及处理API返回的JSON数据。使用pip包管理器安装： 
    pip install requests

    安装完成后，你可以通过 import requests 在Python脚本中引入该库。

  3. 安装bitfinex-api-py库 (可选) : Bitfinex官方提供了一个专门的Python库 bitfinex-api-py ，它封装了常用的API接口，提供了更高级别的抽象，进一步简化了API调用流程。 使用该库可以减少手动处理HTTP请求的复杂性，提高代码的可读性和可维护性。 你可以通过以下命令使用pip进行安装： 
    pip install bitfinex-api-py

    安装完成后，你可以通过 import bitfinex 在Python脚本中引入该库，并参考官方文档使用其提供的各种功能。 若不使用官方库，则需要手动处理身份验证、签名等复杂步骤。

身份验证

Bitfinex API 需进行身份验证才能安全访问用户的私有数据，并执行交易操作。此身份验证机制主要依赖于一对关键凭证：API Key 和 Secret Key。这两个密钥如同访问您账户的通行证，务必妥善保管。

  1. 获取 API Key 和 Secret Key : 登录您的 Bitfinex 账户。然后，导航至 API 管理页面，该页面通常位于用户设置或安全性设置中。在此页面，您可以创建一个新的 API Key。创建过程中，您需要为该 API Key 设置明确的权限，例如允许进行交易、允许提现、允许读取账户信息等。细粒度的权限控制能够显著降低安全风险。请务必采取最高级别的安全措施来保护您的 API Key 和 Secret Key，切勿将其泄露给任何第三方，包括通过非加密的渠道或不安全的存储方式。Bitfinex 强烈建议启用双重验证(2FA)以增加账户安全性。
  2. 设置环境变量 : 为提升安全性，强烈建议将 API Key 和 Secret Key 存储在操作系统的环境变量中，而不是直接将它们硬编码在代码中。直接硬编码会将敏感信息暴露在源代码中，增加安全风险。

    • 在 Linux/macOS 中 ，您可以编辑 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc 文件，添加以下内容。这些文件会在每次启动新的终端会话时自动加载，从而设置环境变量： 

      
export BITFINEX_API_KEY="YOUR_API_KEY"
export BITFINEX_API_SECRET="YOUR_API_SECRET"

      完成编辑后，执行 source ~/.bashrc 或 source ~/.zshrc 命令，以使新添加的环境变量立即生效。这将刷新当前 shell 会话的环境变量。

    • 在 Windows 中 ，可以通过“系统属性”->“高级”->“环境变量”来添加或修改环境变量。添加用户环境变量或系统环境变量，根据您的需求。用户环境变量只对当前用户有效，而系统环境变量对所有用户有效。修改后可能需要重启计算机才能使更改生效。

  3. 使用 API Key 和 Secret Key 进行身份验证 : 在您的代码中，请务必从环境变量中安全地读取 API Key 和 Secret Key。这些密钥将被用于构建身份验证信息，并附加到每个需要授权的 API 请求中。正确的身份验证是成功访问 Bitfinex API 的关键。

常用 API 接口使用

以下介绍几个常用的 Bitfinex API 接口的使用方法。Bitfinex API 提供多种功能，允许开发者访问市场数据、管理账户和执行交易。理解并正确使用这些接口对于构建自动化交易系统、监控市场动态至关重要。

获取市场数据

在加密货币交易中，获取精准且实时的市场数据至关重要。API（应用程序编程接口）为此提供了强大的工具，成为了获取市场数据的核心渠道。其最常用的功能之一便是实时获取交易对的各项关键指标，例如特定交易对（如BTC/USDT）的最新成交价格、24小时成交量、以及订单簿深度等信息。这些数据对于交易者制定交易策略、进行风险管理和执行算法交易至关重要。

最新价格反映了市场的即时供需关系，是短线交易者和高频交易者进行决策的重要参考。成交量则反映了市场的活跃程度，可以辅助判断价格趋势的可靠性。较高的成交量通常意味着趋势更加稳固，而较低的成交量则可能预示趋势的反转。订单簿深度数据则揭示了买卖双方的挂单情况，有助于分析市场的潜在支撑位和阻力位，从而更好地预测价格走势，并优化下单策略，例如避免滑点。

获取最新成交价 (Ticker)

在加密货币交易中，获取最新成交价（Ticker）对于交易决策至关重要。以下示例展示了如何使用Python和requests库从Bitfinex API获取指定交易对的最新成交价。

import requests

import

def get_ticker(symbol):

"""

从Bitfinex API获取指定交易对的最新成交价。

Args:

symbol (str): 交易对代码，例如 "BTCUSD", "ETHUSD"。

Returns:

float: 最新成交价，如果获取失败则返回 None。

"""

url = f"https://api.bitfinex.com/v2/ticker/t{symbol}"

try:

response = requests.get(url)

response.raise_for_status() # 如果状态码不是 200，则引发 HTTPError 异常

data = .loads(response.text)

# data的结构：[BID, BID_SIZE, ASK, ASK_SIZE, DAILY_CHANGE, DAILY_CHANGE_PERC, LAST_PRICE, VOLUME, HIGH, LOW]

last_price = data[6]

return last_price

except requests.exceptions.RequestException as e:

print(f"Error: Request failed - {e}")

return None

except .JSONDecodeError as e:

print(f"Error: Could not decode JSON response - {e}")

return None

except IndexError:

print("Error: Unexpected data structure from API.")

return None

if __name__ == '__main__':

symbol = "BTCUSD" # 交易对，例如 BTCUSD, ETHUSD

price = get_ticker(symbol)

if price:

print(f"The latest price of {symbol} is: {price}")

else:

print(f"Failed to retrieve the latest price for {symbol}.")

代码解释：

  1. 导入库： requests 用于发送HTTP请求， 用于处理JSON数据。
  2. get_ticker 函数：
    • 接收一个 symbol 参数，代表交易对（例如 "BTCUSD"）。
    • 构造Bitfinex API的URL，其中包含交易对代码。
    • 使用 requests.get() 方法发送GET请求到API。
    • 使用 response.raise_for_status() 进行异常处理，当http请求返回的状态码不是200的时候，会抛出异常。
    • 如果请求成功（状态码为200），使用 response.text 获取响应内容，并使用 .loads() 将JSON字符串转换为Python对象。
    • 从返回的数据中提取最新成交价（ data[6] ），并返回该价格。 Bitfinex API的Ticker数据结构为数组： [BID, BID_SIZE, ASK, ASK_SIZE, DAILY_CHANGE, DAILY_CHANGE_PERC, LAST_PRICE, VOLUME, HIGH, LOW] 。
    • 如果请求失败，捕获 requests.exceptions.RequestException 异常并打印错误信息，然后返回 None 。
    • 添加了对于 .JSONDecodeError 的捕获，处理无法解析返回的字符串的异常情况。
    • 添加了对于 IndexError 的捕获，处理返回数据结构不符合预期的异常情况。
  3. 主程序：
    • 定义要查询的交易对 symbol = "BTCUSD" 。
    • 调用 get_ticker() 函数获取最新成交价。
    • 如果成功获取到价格，则打印该价格。如果获取失败，则打印错误信息。

错误处理： 代码包含了错误处理机制，能够捕获请求失败和JSON解析错误，从而提高程序的健壮性。

注意： API的URL和数据结构可能会发生变化，请参考Bitfinex官方API文档以获取最新信息。

获取交易对深度 (Order Book)

以下代码演示了如何通过 Bitfinex API 获取指定交易对的订单簿数据。订单簿展示了当前市场中买单和卖单的价格和数量，是进行交易决策的重要参考。

需要导入 `requests` 库来发送 HTTP 请求，以及 `` 库来解析 API 返回的 JSON 数据。

import requests import

接下来，定义一个函数 `get_order_book`，该函数接受三个参数：`symbol`（交易对代码，例如 "BTCUSD"），`precision`（价格精度，Bitfinex API 提供了多种精度级别，默认为 "R0"），以及 `limit`（返回的订单数量，默认为 25）。

def get_order_book(symbol, precision="R0", limit=25): url = f"https://api.bitfinex.com/v2/book/t{symbol}/{precision}?len={limit}" response = requests.get(url) if response.status_code == 200: data = .loads(response.text) # data的结构：[[PRICE, COUNT, AMOUNT], [PRICE, COUNT, AMOUNT], ...] # PRICE: 价格，COUNT: 该价格上的订单数量，AMOUNT: 该价格上的总数量 (正数为买单，负数为卖单) return data else: print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}") return None

函数内部，使用 f-string 构造 API 请求 URL。Bitfinex API 的订单簿端点为 `/v2/book/t{symbol}/{precision}?len={limit}`。其中，`t` 前缀表示交易对是基于代币的（而非期货或其他类型）。

使用 `requests.get(url)` 发送 GET 请求，并将返回的响应存储在 `response` 变量中。

检查 `response.status_code` 是否为 200，表示请求成功。如果请求成功，使用 `.loads(response.text)` 将响应的 JSON 文本解析为 Python 对象（列表）。

API 返回的数据是一个列表，其中每个元素都是一个包含价格、订单数量和数量的列表。`PRICE` 表示价格，`COUNT` 表示该价格上的订单数量，`AMOUNT` 表示该价格上的总数量（正数为买单，负数为卖单）。

如果请求失败（`response.status_code` 不为 200），则打印错误信息，并返回 `None`。

在 `if __name__ == '__main__':` 块中，定义交易对代码 `symbol` 为 "BTCUSD"，并调用 `get_order_book` 函数获取订单簿数据。

if __name__ == '__main__': symbol = "BTCUSD" order_book = get_order_book(symbol) if order_book: print(f"Order book for {symbol}:") for entry in order_book: print(f"Price: {entry[0]}, Count: {entry[1]}, Amount: {entry[2]}")

如果成功获取订单簿数据，则遍历订单簿列表，并打印每个条目的价格、订单数量和数量。

例如，输出可能如下所示： 

Order book for BTCUSD:
Price: 27000.0, Count: 10, Amount: 0.5
Price: 26999.0, Count: 5, Amount: 0.2
Price: 26998.0, Count: 2, Amount: -0.1
...

执行交易

执行加密货币交易通常需要进行身份验证，例如通过API密钥或OAuth。以下代码示例演示了如何使用Bitfinex API下单，展示了构建请求、签名和处理响应的完整流程。请注意，实际交易涉及风险，务必充分了解相关知识并谨慎操作。

为了使用此示例，你需要安装必要的Python库，包括 requests 用于发送HTTP请求， 用于处理JSON数据， os 用于访问环境变量， hashlib 和 hmac 用于生成签名，以及 time 用于生成nonce。 

import requests
import 
import os
import hashlib
import hmac
import time

create_signature 函数负责生成用于验证API请求的签名。它接收API路径、请求数据和API密钥作为参数。该函数会创建一个nonce（一个时间戳），然后将API路径、nonce和请求体连接起来，使用HMAC-SHA384算法对连接后的字符串进行哈希处理，从而生成签名。 

def create_signature(path, data, secret):
  """生成签名."""
  nonce = str(int(round(time.time() * 1000)))
  body = .dumps(data)
  signature = f"/api{path}{nonce}{body}"
  sig = hmac.new(secret.encode('utf8'), signature.encode('utf8'), hashlib.sha384).hexdigest()
  return nonce, sig, body

submit_order 函数负责构建和发送订单请求。它从环境变量中获取API密钥和密钥，构建请求URL，并设置必要的请求头，包括nonce、API密钥和签名。请求体包含订单的详细信息，例如交易对、数量、价格和订单类型。 

def submit_order(symbol, amount, price, order_type):
  """提交订单到Bitfinex交易所."""
  api_key = os.environ.get("BITFINEX_API_KEY")
  api_secret = os.environ.get("BITFINEX_API_SECRET")
  url = "https://api.bitfinex.com/v2/order/new"
  path = "/v2/order/new"

订单数据字典包含了创建订单所需的各种参数。 type 字段指定订单类型，可以是市价单（MARKET）、限价单（LIMIT）等。 symbol 字段指定交易对，例如"tBTCUSD"。 amount 字段指定交易数量，正数表示买入，负数表示卖出。 price 字段指定限价单的价格。 cid 字段是一个客户端订单ID，用于标识订单。 hidden 字段用于指定订单是否隐藏在订单簿中。 postonly 字段用于指定订单是否只允许以挂单方式成交。 oco 字段用于创建OCO（One-Cancels-the-Other）订单。 

  data = {
      "type": order_type, # "MARKET", "LIMIT", "STOP", "TRAILING STOP", "EXCHANGE MARKET", "EXCHANGE LIMIT", "EXCHANGE STOP", "EXCHANGE TRAILING STOP"
      "symbol": symbol,
      "amount": str(amount),
      "price": str(price),
      "cid": int(time.time()),
      "hidden": False,
      "postonly": False,
      "oco": False
  }

  nonce, sig, body = create_signature(path, data, api_secret)

  headers = {
      "bfx-nonce": nonce,
      "bfx-apikey": api_key,
      "bfx-signature": sig,
      "Content-Type": "application/"
  }

  response = requests.post(url, headers=headers, data=body)

  if response.status_code == 200:
      print(f"Order submitted successfully: {response.text}")
  else:
      print(f"Error submitting order: {response.status_code} - {response.text}")

在主程序中，可以设置交易对、数量、价格和订单类型，并调用 submit_order 函数提交订单。 

if __name__ == '__main__':
    symbol = "tBTCUSD"
    amount = 0.001    # 买入数量 (正数) 或卖出数量 (负数)
    price = 30000   # 限价单价格
    order_type = "EXCHANGE LIMIT"  # 订单类型
    submit_order(symbol, amount, price, order_type)

获取账户信息

获取账户信息需要进行身份验证，以确保只有授权用户才能访问敏感的账户数据。 此过程涉及使用API密钥和密钥生成数字签名，用于验证请求的真实性和完整性。

以下Python代码演示了如何使用Bitfinex API获取账户信息。它使用了 requests 库发送HTTP请求， 库处理JSON数据， os 库获取环境变量， hashlib 和 hmac 库生成签名，以及 time 库生成nonce。

import requests import import os import hashlib import hmac import time

以下 create_signature 函数用于生成请求所需的签名。它接受API端点路径，请求数据和API密钥作为输入。 它创建一个nonce（一次性使用的随机数）以防止重放攻击，并将路径，nonce和请求数据连接起来形成签名字符串。 然后，它使用HMAC-SHA384算法对签名字符串进行哈希处理，并返回nonce，签名和请求正文。

def create_signature(path, data, secret): """生成签名.""" nonce = str(int(round(time.time() * 1000))) body = .dumps(data) signature = f"/api{path}{nonce}{body}" sig = hmac.new(secret.encode('utf8'), signature.encode('utf8'), hashlib.sha384).hexdigest() return nonce, sig, body

get_account_info 函数使用API密钥和密钥从环境变量中检索，并构建API请求。 它调用 create_signature 函数来生成必要的nonce和签名。 然后，它创建一个包含nonce，API密钥和签名的HTTP标头。 它使用 requests.post 方法发送POST请求到Bitfinex API端点 /v2/auth/r/wallets ，并传递标头和请求正文。 虽然从概念上讲这是一个GET请求，但由于身份验证的要求，它需要通过POST方法发送。

def get_account_info(): """获取账户信息.""" api_key = os.environ.get("BITFINEX_API_KEY") api_secret = os.environ.get("BITFINEX_API_SECRET") url = "https://api.bitfinex.com/v2/auth/r/wallets" path = "/v2/auth/r/wallets" 

data = {}  #  empty data  for  GET request with authentication

nonce, sig, body = create_signature(path, data, api_secret)

headers = {
    "bfx-nonce": nonce,
    "bfx-apikey": api_key,
    "bfx-signature": sig,
    "Content-Type": "application/"  # technically not necessary for GET, but good practice
}

response = requests.post(url, headers=headers, data=body) # NOTE: even though it's a GET request conceptually, authentication requires POST

if response.status_code == 200:
    print(f"Account info: {response.text}")
else:
    print(f"Error getting account info: {response.status_code} - {response.text}")

如果请求成功（状态代码为200），则该函数会将账户信息打印到控制台。 否则，它会打印错误消息，包括状态代码和错误文本。

if __name__ == '__main__': get_account_info()

此代码段确保只有在作为主程序运行时，才会调用 get_account_info 函数。 这允许该函数在不执行API调用的情况下被导入到其他模块中。

常见问题

  1. API Key 权限不足 : 在创建 API Key 时，必须精确地根据应用场景设置权限。Bitfinex API 提供了多种权限选项，例如交易、提现、读取账户信息等。如果 API Key 缺少执行特定操作所需的权限，API 调用将会失败，并返回相应的错误代码。 仔细核查是否开启了'交易'，'读取'，'写入' 等相关权限。
  2. 身份验证失败 : 身份验证是访问 Bitfinex API 的关键步骤。请务必仔细检查 API Key 和 Secret Key 是否正确无误，这两个密钥区分大小写，任何细微的错误都会导致身份验证失败。同时，确认已正确配置环境变量，以便程序能够安全地访问这些密钥。请确认签名算法与 Bitfinex 官方文档一致，避免因算法不匹配而导致的认证问题。常见的签名算法包括 HMAC-SHA384。
  3. 请求频率限制 : Bitfinex API 为了保障系统稳定性和公平性，对请求频率进行了限制。如果应用程序在短时间内发送大量请求，超过了频率限制，API 将会返回错误，通常是 HTTP 429 错误。为了避免触发频率限制，建议采取以下措施：适当降低请求频率，例如通过添加延迟或使用批量请求。考虑使用 WebSocket 接口获取实时数据，WebSocket 接口通常具有更高的吞吐量，能够满足实时数据需求。利用 API 提供的频率限制信息，动态调整请求频率。
  4. API 版本不兼容 : Bitfinex API 会定期进行更新，以引入新功能、改进性能或修复漏洞。这些更新可能会导致旧版本的 API 调用不再有效。因此，强烈建议始终使用最新的 API 文档，并及时更新代码，以确保与最新的 API 版本兼容。关注 Bitfinex 官方发布的 API 更新日志，了解版本变更带来的影响。
  5. 时钟偏差问题 : API 签名过程依赖于时间戳，以防止重放攻击。如果本地服务器的时间与 Bitfinex 服务器的时间存在显著偏差，签名验证将会失败。因此，请务必确保本地服务器时间与 Bitfinex 服务器时间保持同步。可以使用网络时间协议 (NTP) 服务自动同步时间。 检查服务器时区设置是否正确，避免时区差异导致的时间偏差。

相关推荐