K神期货交易记录全攻略：查询、分析与合规技巧

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Kraken 如何查询期货合约的交易信息

在 Kraken 平台上，查询期货合约的交易信息对于追踪您的投资表现、复盘交易策略以及满足合规要求至关重要。 Kraken 提供了多种方式来访问和分析您的期货交易数据，涵盖从实时行情到历史订单的详细信息。本文将详细介绍如何在 Kraken 上查询期货合约的交易信息，并提供一些实用技巧。

一、通过 Kraken 网站查询交易信息

Kraken 网站提供了一个用户友好的界面，旨在简化用户查询和分析各种交易信息的流程。以下是通过 Kraken 平台查询期货交易信息的详细步骤：

  1. 登录 Kraken 账户： 打开 Kraken 官方网站或移动应用程序，使用您的注册用户名和密码登录您的 Kraken 账户。为了增强账户安全性，如果启用了双重验证 (2FA)，请按照屏幕上的提示，输入从验证器应用、短信或硬件安全密钥生成的验证码，完成身份验证过程。
  2. 导航至“交易”页面： 成功登录后，在网站顶部的主导航菜单或侧边栏导航菜单中找到“交易”、“期货”或类似的选项，点击进入交易页面。请注意，导航标签的名称可能会随着 Kraken 平台更新而略有变化。
  3. 选择期货交易： 进入交易页面后，需要明确指定您希望查看的是期货交易数据，而非现货交易或其他类型的交易。Kraken 通常会将期货交易市场单独列出，或提供一个交易类型切换选项。请仔细查找页面上的相关选项，例如“期货”、“永续合约”或“衍生品”。
  4. 查看“订单”标签： 在期货交易页面，您会看到一个名为“订单”、“历史订单”、“交易历史”或类似的标签。点击此标签，将跳转到显示您所有期货订单信息的页面。不同的 Kraken 界面版本可能会使用略微不同的标签名称，但功能基本一致。
  5. 筛选订单： “订单”标签页面通常会提供强大的筛选和排序功能，允许您根据不同的条件过滤和查找特定的订单记录，以便快速定位所需的信息。常用的筛选条件包括：
    • 交易对： 选择您想要查看的具体期货合约，例如 BTC/USD 永续合约 (BTC/USD perpetual)、ETH/USD 季度合约 (ETH/USD quarterly) 或其他 Kraken 平台支持的期货产品。
    • 订单类型： 筛选特定类型的订单，例如市价单 (Market Order)、限价单 (Limit Order)、止损市价单 (Stop Market Order)、止损限价单 (Stop Limit Order)、跟踪止损单 (Trailing Stop Order) 等。
    • 订单状态： 筛选处于特定状态的订单，例如已成交 (Filled/Executed)、已取消 (Canceled)、已挂起 (Pending/Open)、部分成交 (Partially Filled) 等。了解订单状态有助于追踪交易的执行情况。
    • 时间范围： 选择特定的时间段，以查看该时间段内的订单。您可以选择预设的时间范围，如过去一天、过去一周、过去一个月、过去三个月、过去一年，或自定义开始日期和结束日期，以精确筛选订单历史。
  6. 查看订单详情： 完成筛选后，页面会显示符合筛选条件的订单列表。每个订单条目通常会显示以下关键信息：
    • 交易对： 期货合约的准确名称，例如 XBT/USD 或 ETH/EUR。
    • 订单类型： 订单的详细类型（市价单、限价单、止损单等）。
    • 数量： 订单交易的合约数量，通常以合约单位或标的资产数量表示。
    • 价格： 订单的成交价格（对于已成交订单）或挂单价格（对于挂起订单）。
    • 手续费： 该笔交易产生的手续费金额，以相应货币单位（例如 BTC、ETH、USD）显示。
    • 时间： 订单创建或成交的具体时间戳，精确到秒甚至毫秒。
    • 状态： 订单的当前状态（已成交、已取消、挂起等）。
    • 订单 ID： 订单的唯一标识符，用于在 Kraken 平台内部追踪特定订单。在联系 Kraken 客服或进行交易纠纷处理时，订单 ID 非常重要。
    • 杠杆倍数: 如果使用了杠杆，会显示使用的杠杆倍数。
    • 保证金: 显示该订单所使用的保证金数量。
  7. 导出订单历史： 为了方便用户进行更深入的分析、报税、审计或存档，Kraken 通常允许用户将订单历史数据导出为常见的文件格式，如 CSV (逗号分隔值) 或 Excel 文件。导出功能通常位于订单列表的顶部或底部，或隐藏在“导出”、“下载”或类似的按钮/菜单选项中。通过导出订单历史，您可以利用专业的电子表格软件或数据分析工具，对交易数据进行更高级的处理和分析。

二、通过 Kraken API 查询交易信息

对于需要自动化交易策略实现、算法交易或进行大规模加密货币数据分析的用户，Kraken API 提供了一个健壮且功能丰富的接口，以便程序化地访问实时的和历史的交易数据信息。

  1. 获取 API 密钥： 为了安全地访问 Kraken 的 API 服务，您需要在您的 Kraken 账户中生成一组 API 密钥。 登录您的 Kraken 账户，通常导航至“安全”、“API”或类似的账户管理页面，找到创建新 API 密钥的选项。 在创建 API 密钥时，请务必谨慎并仔细配置密钥的权限。 严格遵循最小权限原则，仅授予执行特定任务所需的最小权限集。 例如，如果您只需要查看交易历史，则仅授予该权限，而坚决不要授予提款、充值或其他敏感操作的权限，以降低潜在的安全风险。
  2. 了解 API 端点： Kraken API 提供了一系列不同的端点，每个端点都专门用于查询特定类型的交易信息。 熟悉这些端点对于有效地使用 API 至关重要。 一些常用的端点包括：
    • GetClosedOrders ： 此端点允许您检索已完全成交（已完成）的订单的详细信息。 您可以使用此端点来分析您的交易表现、跟踪历史订单以及计算利润和损失。
    • QueryOrders ： 与 GetClosedOrders 不同， QueryOrders 端点允许您通过其唯一的订单 ID 查询 特定 订单的详细信息。 这对于检查特定订单的状态、确认其成交价格或获取其他相关信息非常有用。
    • GetTrades ： GetTrades 端点使您可以访问特定交易对的历史交易数据。 此端点对于市场分析、价格趋势预测以及开发交易策略非常有用。 可以通过调整参数，例如开始时间和结束时间，来筛选和检索特定的时间段的数据。
    • Trades ： 此端点提供账户内的交易历史数据，包括交易对、成交价格、成交数量、手续费等详细信息，可用于追踪交易盈亏、生成财务报告等。
  3. 使用 API 请求查询信息： 要使用 Kraken API 查询交易信息，您需要使用您选择的编程语言（例如 Python、JavaScript、Java 等）以及一个合适的 HTTP 客户端库（例如 Python 中的 requests 库，JavaScript 中的 axios 或 fetch API）向 Kraken API 发送 HTTP 请求。 发送请求时，您需要提供您的 API 密钥和数字签名，以及必要的参数，例如交易对、时间范围、订单 ID 等。 数字签名用于验证请求的真实性和完整性，以防止未经授权的访问和数据篡改。

    以下是一个使用 Python 和 requests 库调用 GetClosedOrders 端点的示例，展示了如何生成数字签名并发送 API 请求：

    import requests import hashlib import hmac import base64 import time import urllib.parse

    API_KEY = 'YOUR_API_KEY' API_SECRET = 'YOUR_API_SECRET'

    def kraken_signature(urlpath, data, secret): postdata = urllib.parse.urlencode(data) encoded = (urlpath + postdata).encode() message = hashlib.sha256(encoded).digest() mac = hmac.new(base64.b64decode(secret), message, hashlib.sha512) sigdigest = base64.b64encode(mac.digest()) return sigdigest.decode()

    def get_closed_orders(start, end): url = 'https://api.kraken.com/0/private/ClosedOrders' data = { 'nonce': str(int(time.time() * 1000)), 'start': start, 'end': end } signature = kraken_signature('/0/private/ClosedOrders', data, API_SECRET) headers = { 'API-Key': API_KEY, 'API-Sign': signature } response = requests.post(url, headers=headers, data=data) return response.()

查询过去一天的已成交订单

要获取过去一天的已成交订单数据，需要确定查询的时间范围。以下代码片段展示了如何使用 Python 和 `time` 模块计算当前时间和昨天的时间戳：

today = int(time.time())

以上代码获取当前时间的 Unix 时间戳（自 Epoch 以来的秒数），并将其转换为整数类型。

yesterday = today - 86400

此行代码通过从当前时间戳中减去 86400 秒（一天的秒数）来计算昨天的时间戳。这将作为查询已成交订单的起始时间。

在确定了时间范围之后，就可以使用 `get_closed_orders` 函数从交易所获取已成交订单数据。假设该函数接受起始时间和结束时间作为参数，代码如下所示：

closed_orders = get_closed_orders(yesterday, today)

该函数会向交易所的 API 发送请求，并返回指定时间范围内的已成交订单数据。

为了验证数据是否正确获取，可以将 `closed_orders` 变量的内容打印到控制台：

print(closed_orders)

  • 解析 API 响应：

    • 交易所 API 通常以 JSON 格式返回数据。因此，需要解析 JSON 响应以提取所需的订单信息，例如订单 ID、交易对、成交价格、成交数量、手续费等。不同的交易所 API 具有不同的响应结构，因此务必参考相应的 API 文档。

    Kraken API 返回 JSON 格式的响应。 您需要解析 JSON 数据以提取所需的交易信息。 响应结构因端点而异，请参考 Kraken API 文档了解详细信息。 例如，可以使用 Python 的 `` 模块来解析 JSON 数据： 

    
import 

# 假设 response_data 是 API 返回的 JSON 字符串
response_data = '{"error": [], "result": {"OHLC": {"1678886400": ["20000", "20500", "19800", "20200", "100", "1678886400"], "1678972800": ["20200", "20800", "20000", "20500", "120", "1678972800"]}}}'

# 将 JSON 字符串解析为 Python 字典
data = .loads(response_data)

# 访问解析后的数据
if data['error']:
    print("API Error:", data['error'])
else:
    ohlc_data = data['result']['OHLC']
    for timestamp, values in ohlc_data.items():
        print(f"Timestamp: {timestamp}, Open: {values[0]}, High: {values[1]}, Low: {values[2]}, Close: {values[3]}, Volume: {values[4]}")

    三、使用第三方工具查询交易信息

    除了 Kraken 官方网站和 API 之外，市场上还存在许多第三方工具，它们能够辅助您更深入地查询和分析在 Kraken 平台上的期货交易数据。这些工具往往集成了更为复杂和专业的功能，能够满足不同层次用户的需求，提升交易效率和决策能力。

    • 图表分析： 专业的图表分析工具能够对价格走势进行深度剖析，支持多种技术指标和绘图工具，帮助用户识别潜在的交易模式，制定更有效的交易策略。例如，利用K线图、均线、MACD、RSI等指标，可以更准确地判断趋势和支撑阻力位。
    • 税务报告： 部分工具具备自动生成税务报告的功能，能够根据您的交易历史，计算出应纳税额，方便您进行税务申报，避免因手动计算错误而产生不必要的麻烦。它们通常支持多种税务计算方法，并且能够导出符合当地税务局要求的报表格式。
    • 风险管理： 风险管理工具旨在帮助您监控投资组合的整体风险水平，通过设置止损和止盈订单，限制潜在损失，锁定利润。这些工具通常还会提供风险评估指标，例如夏普比率、波动率等，帮助您更好地了解您的投资组合的风险收益特征。

    以下列举了一些广受欢迎且功能强大的第三方工具，供您参考：

    • CoinTracking: CoinTracking 是一款功能全面的加密货币投资组合管理和税务报告工具。它支持导入各种交易所的交易数据，自动计算盈亏，并生成符合不同国家/地区税务要求的报告。
    • Accointing: Accointing 与 CoinTracking 类似，同样提供投资组合管理和税务报告功能。其特点在于用户友好的界面和强大的数据分析能力，能够帮助用户更好地了解自己的投资表现。
    • TradingView: TradingView 是一款领先的图表分析工具和社交交易平台。它提供丰富的技术指标、绘图工具和社区交流功能，帮助用户进行深入的市场分析，并与其他交易者交流经验。TradingView 不仅可以分析加密货币，还可以分析股票、外汇等其他金融市场的数据。

    在使用任何第三方工具时，务必谨慎选择信誉良好且具有安全保障的平台。在使用之前，请务必仔细阅读并理解其服务条款和隐私政策，特别是关于数据安全和隐私保护的条款。务必确保您充分了解该工具如何访问、存储和使用您的 Kraken 账户数据，避免因信息泄露或滥用而造成损失。同时，定期检查并更新您的账户密码，启用双重验证等安全措施，以保护您的账户安全。

    四、注意事项

    • 保护 API 密钥： API 密钥是访问您 Kraken 账户的凭证，如同账户密码一样重要。请务必将其妥善保管，存储在安全的地方，例如使用加密的配置文件或密钥管理系统。绝对不要在公共代码仓库、客户端代码或不安全的通信渠道中泄露 API 密钥。建议定期更换 API 密钥，以降低密钥泄露带来的风险。密钥泄露可能导致您的账户被恶意访问和资金损失。
    • 了解 API 速率限制： Kraken API 为了防止滥用和维护系统稳定，对请求频率设置了限制。超出限制会导致您的程序被暂时或永久阻止访问。请仔细阅读 Kraken API 文档，了解不同端点的速率限制，并根据实际情况调整您的程序，例如使用队列和批量请求来减少请求次数。使用指数退避算法处理速率限制错误，避免短时间内重复发送请求。
    • 仔细阅读 Kraken 文档： Kraken 提供了详尽的 API 文档、代码示例和常见问题解答，是您使用 Kraken API 的重要参考资料。在开始开发之前，请务必仔细阅读文档，了解 API 的所有功能、参数和返回值。关注 Kraken 官方发布的更新和公告，及时了解 API 的最新变化和最佳实践。
    • 注意数据安全： 保护您的 Kraken 账户安全至关重要。设置一个复杂且唯一的密码，避免使用容易猜测的密码，例如生日、电话号码或常见单词。强烈建议启用双重验证（2FA），为您的账户增加一层额外的安全保护。定期检查您的账户活动，如有异常请立即采取措施。考虑使用硬件安全密钥，例如 YubiKey，以进一步提高账户安全性。
    • 检查数据准确性： Kraken 会尽力提供准确可靠的交易信息，但由于市场波动、网络延迟等因素，数据可能存在误差。在使用 API 获取的数据进行交易决策时，请务必自行核实数据的准确性。对比多个数据源，使用技术指标进行验证，并密切关注市场动态。永远不要盲目依赖 API 提供的数据。

    通过以上方法，您可以有效地查询 Kraken 上的期货合约交易信息，优化您的投资策略，及时了解市场动态，更好地管理您的投资组合，并做出更加明智、理性的交易决策。合理利用 Kraken API，能够提升您的交易效率，降低风险，最终实现更好的投资回报。

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